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第三届磁共振脑影像结构班

杨晓飞 思影科技 2019-06-30

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思影科技将于2018811-- 2018815(周六-下周三)举办第三届磁共振脑影像结构班(详见课表安排)。

1、培训简介

结构磁共振成像不仅适用于临床,也广泛应用于研究。大脑的结构具有稳定性和可塑性,因此基于大脑结构像的研究越来越受到人们的关注。比如:1)寻找可靠、稳定的结构生物标记,从而指导神经精神疾病的临床诊断和治疗;2)探索由外界环境刺激,如学习等认知训练而产生的大脑结构可塑性的变化,有助于改善人们的认知能力;3)研究老年人脑结构的变化轨迹,阐明老人智力迟缓、记忆衰退的原因。大脑结构像分析有大脑解剖结构的重建、可视化显示以及量化分析。同时大脑结构可以和功能像、DTI等其它技术融合分析。通过这些分析工具和研究手段,我们可以更好地理解大脑的工作机制以及脑疾病的病理机制。基于此,我们拟举办脑结构成像数据处理分析培训班,旨在帮助那些刚刚接触磁共振脑成像的临床医生,如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速掌握结构像数据的处理方法和研究手段。

2、培训对象

此次培训的对象是希望利用脑影像技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。

培训内容主要包括:FSL-VBM数据结构像处理、CAT12、FREESURFER操作、皮层厚度的计算、统计分析、数据转换&多模态分析。

注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00 - 20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。 

3.课程安排:

时间

课程名

主要内容

第一天

何清华

811

上午

FSL-VBM数据结构像处理

Linux基础介绍

•准备工作(数据格式转换、方向转换)

FSLFSLview简介

VBM数据分析原理和流程

下午

FSL-VBM数据处理操作

•数据结果查看

•结果报告和ROI数据提取

第二天

朱佳佳

812

      

上午

结构像CAT12-SBM分析

SBM方法及常用指标介绍

•基于CAT12SBM分析流程详解

下午

SBM统计分析

•结果呈现与汇报

•练习与答疑

 

 

第三天

杨田雨

8月13日

 

 

 

上午

 

 

皮层厚度计算

•Freesurfer环境配置

•皮层厚度的计算

•LGI的计算

•计算结果及文件说明

•Freeview看图

 

 

下午

Qdec统计分析

•数据质量检查与常见问题解决方案

•Qdec统计分析

第四天

龙治良

8月14日

上午

命令行统计&数据转换

•GLM原理简介

•命令行统计分析

•皮层厚度提取

下午

•数据格式之间的转换

•Freesurfer批处理

第五天

龙治良

8月15日

上午

皮层协变连接&DTI分析

•Freesurfer皮下体积分析皮层协•变连接的构建与统计

•海马亚区体积分析


•皮层厚度+DTI分析

•Freesurfer纵向数据处理流程

下午

 

4、培训人数

此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员4000/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。

7、报名方式

请将报名回执发送至:syfmri@163.com,我们会第一时间联系您。

8、缴费方式

银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),谢绝录像,主办方提供发票。

9、联系方式

联系人:彭庭烨。

电话:023-63084468/15123187262

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑(Windows 64位系统、i58G内存、50G剩余存储空间等基本配置;苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在725前进行缴费及将回执表发给彭小姐,便于培训安排。

报名回执表

单位名称、税号

(发票抬头)


姓名


性别


QQ


电话号码


科室/专业


缴费方式

转帐  支付宝 (请选择在

银行信息

户名:重庆思影科技有限公司

账号:123909127710102

开户银行:招商银行重庆分行渝中支行

汇款备注

第三届磁共振脑影像结构班

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。

12、培训人员简介:

朱佳佳,博士,安徽医科大学第一附属医院放射科,医师、助理研究员、校聘副教授。主要研究方向为利用多模态磁共振成像(MRI)技术研究精神分裂症及其他神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。自2014年至今,以第一作者或通讯作者在Schizophrenia Bulletin,British Journal ofPsychiatry等期刊发表SCI论文16篇,累计影响因子62.5。目前担任Neuroimge-Clinical等杂志审稿人。

龙治良,博士,西南大学,讲师。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文10余篇,第一作者论文5篇,包括Movement Disorders等。论文被引725次(google scholar)。担任期刊Frontiers in Psychiatry 审稿人。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

何清华,北京师范大学理学博士,美国南加州大学博士后、访问学者,西南大学心理学部教授、博士生导师,重庆市脑科学协同创新中心西南大学分中心课题组长(PI),国家自然科学基金通讯评审专家,中国心理学会决策心理学专业委员会委员,中国心理学会青年工作委员会委员,重庆心理学学会第五届国际学术交流工作委员会副主任,西南大学心理学部国际合作与交流中心主任,SSCI收录1区杂志Frontiersin Psychiatry和Frontiers in Psychology副主编,获得2017年获重庆市留学回国人员创业创新支持计划的支持。以第一作者和通讯作者的形式在国内外高水平杂志或SCI/SSCI杂志上发表论文20余篇,包括Brain Structure & Function、The Journalof Neuroscience、NeuroImage、Neuropharmacology、Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry等。论文的总计被引次数为1000余次,H指数为18,H-10指数为30。担任BiologicalPsychiatry、NeuroImage、Cortex、Journal of Personality Disorders等国际知名杂志审稿人。


WORD版本:

https://pan.baidu.com/s/18GrSHP1wUericxGgBbFeeA 密码:rjwa

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